NVIDIA HGX H200 GPU 租赁
AI 训练与推理旗舰算力
更大显存，更高带宽，更强推理性能
下一代算力
H200 8卡 集群
配备 141GB HBM3e 显存与 4.8TB/秒带宽
增强型 Tensor Core 架构与更快的显存带宽，使大规模 AI 部署如虎添翼
Transformer 模型推理速度提升 2 倍，能效比优化 35%，以DeepSeek满血版为例，单机8卡H200的推理吞吐量预计比16卡H100提升约30%左右。
裸金属或云服务器交付
数据中心：北美、欧洲
为什么选择 H200？
下一代推理性能，为企业级 AI 应用加速
141GB
HBM3e 显存
比 H100 增加 76%
2x
Transformer 推理速度
对比 H100 提升显著
35%
能效比优化
更高性价比
性能优势
- 4.8TB/秒 显存带宽，支持超大上下文窗口
- 单机8卡推理吞吐量超越16卡H100约30%
- 适合 DeepSeek、LLaMA3、Mistral 等主流模型
- Transformer 模型推理速度提升 2 倍
部署灵活性
- 裸金属服务器，零虚拟化损耗
- 云服务器实例，按需弹性扩容
- 北美、欧洲数据中心可选
- 支持长期算力预订
适用场景
- 千亿参数模型推理
- 大上下文 LLM 服务
- 高吞吐 AI API 平台
- 大规模推理优化
| 规格项 | H200 8卡 裸金属 | H200 8卡 云主机 | H200 单卡 云主机 |
|---|---|---|---|
| GPU | NVIDIA HGX H200 141GB 700W SXM GPUs × 8 fully interconnected with NVIDIA NVLink technology | NVIDIA H200 SXM GPUs × 8 141GB × 8 = 1128GB HBM3e Memory | NVIDIA H200 SXM GPU 141GB HBM3e Memory |
| GPU 显存 | 141GB HBM3e per GPU 1128GB total | 141GB HBM3e per GPU 1128GB total | 141GB HBM3e |
| 显存带宽 | 4.8TB/s per GPU | 4.8TB/s per GPU | 4.8TB/s |
| CPU | 96 cores 192 Threads Intel(R) Xeon(R) Platinum 8468 × 2 4th Gen Intel® Xeon® Scalable Processors | 192 VCPU | 24 VCPU |
| 内存 | 2048GB（64GB × 32）DDR5 | 1920GB | 240GB |
| 本地存储 | 7TB 2.5-inch NVMe SSD drives × 8 | 2TB系统盘 + 40TB NVMe SSD本地盘 | 720GB系统盘 + 5TB NVMe SSD本地盘 |
| GPU互联网络 | NVLink Switch System 900GB/s per GPU RoCE2 RDMA网络支持 | 支持 NVLINK RoCE2 3.6Tbs RDMA网络 | - |
| 以太网络 | Mellanox Technologies MT2892 Family [ConnectX-6 Dx] link speed 100Gbps × 4 | - | - |
| 私有网络 | 最高 400Gbps | 25Gbps | 25Gbps |
| 公有网络 | 最高 40Gbps | 10Gbps | 10Gbps |
| 赠送出网流量 | 不限流量 | 60TB | 15TB |
| 计费模式 | 包年、包月 | 包年、包月、按需 | 包年、包月、按需 |
* 规格如有变动，以实际交付为准
NVIDIA HGX H200 技术规格
| H200 SXM¹ | Specification |
|---|---|
| FP64 | 34 TFLOPS |
| FP64 Tensor Core | 67 TFLOPS |
| FP32 | 67 TFLOPS |
| TF32 Tensor Core² | 989 TFLOPS |
| BFLOAT16 Tensor Core² | 1,979 TFLOPS |
| FP16 Tensor Core² | 1,979 TFLOPS |
| FP8 Tensor Core² | 3,958 TFLOPS |
| INT8 Tensor Core² | 3,958 TFLOPS |
| GPU Memory | 141GB |
| GPU Memory Bandwidth | 4.8TB/s |
| Decoders | 7 NVDEC 7 JPEG |
| Confidential Computing | Supported |
| Max Thermal Design Power (TDP) | Up to 700W (configurable) |
| Multi-Instance GPUs | Up to 7 MIGs @18GB each |
| Form Factor | SXM |
| Interconnect | NVIDIA NVLink™: 900GB/s PCIe Gen5: 128GB/s |
| Server Options | NVIDIA HGX™ H200 partner and NVIDIA-Certified Systems™ with 4 or 8 GPUs |
| NVIDIA AI Enterprise | Add-on |
H200 GPU 租赁指南
H200租赁、H200服务器配置与适用场景
围绕 H200租赁、H200服务器、H200 GPU 云服务器等采购关注点，补充价格口径、配置重点、与 H100/B300 的选型差异，帮助采购和技术团队快速判断是否适合当前模型。
价格与配置关注点
H200租赁价格会受 GPU 卡数、显存需求、裸金属或云主机、租期、地域、带宽和存储影响。相比只看单卡价格，更应该评估单位吞吐成本、上线周期和长期资源稳定性。
核心关键词
H200租赁 / H200服务器 / H200 GPU 云服务器
优势方向
更大显存、高吞吐推理、长上下文模型
常见形态
单机多卡、裸金属节点、推理集群
采购重点
显存容量、租期、峰值并发、模型框架兼容
适用场景
- 大模型推理、微调、RAG 和长上下文应用。
- H100 显存或吞吐不足，但暂不需要升级到 B300 的团队。
- 希望在成本、生态成熟度和性能之间取得平衡的 AI 产品。
- 需要稳定海外 GPU 资源承载生产流量。
GPU 与云服务器选型对比
H200
高显存与高吞吐
适合显存敏感、上下文较长、并发较高的推理和微调任务。
H100
成熟稳定
适合预算更敏感、框架和教程依赖更重的常规 AI 任务。
B300
旗舰升级
适合更高吞吐、更长期算力规划和新一代集群部署。
常见问题
H200租赁适合替代 H100 吗？
当任务受显存、上下文长度或吞吐限制时，H200 是 H100 的自然升级。如果任务规模较小，H100 仍可能更经济。
H200服务器更适合训练还是推理？
两者都可以，但 H200 的高显存优势在大模型推理、长上下文和微调任务中更容易体现。
H200 和 B300 怎么选？
H200 适合成熟稳定的高显存方案，B300 适合更高性能和更长周期的旗舰算力规划。
需要锁定产能？
H200 供给有限，我们支持：
长期算力预订
弹性推理扩容方案