企业首选主流 AI 算力
NVIDIA HGX H100 GPU 租赁
释放企业级 AI 训练与推理性能
基于 NVIDIA Hopper 架构的成熟算力方案
企业级算力
企业级 AI 计算首选：H100
基于 NVIDIA Hopper 架构，H100 是当前主流大模型训练与高性能推理的核心算力基础。
无论是百亿级模型训练、分布式微调，还是高并发推理服务，H100 都能提供稳定、成熟、广泛生态支持的 GPU 算力环境。
选择适合您的配置
灵活的部署方案，满足不同业务需求
H100 云服务器
- 单卡 / 多卡实例可选
- 分钟级启动
- 支持按需 / 包月 / 包年计费
- 适合弹性扩容与测试环境
H100 8卡集群
- 8× H100 SXM
- NVLink 高速互联
- 3.2 TB/s GPU互连带宽
- 25Gbps 私有网络
- 10Gbps+ 公网带宽
- 裸金属配置见下方技术规格
数据中心：北美、欧洲
交付形式：裸金属 / 虚拟化
应用场景
H100 适合哪些场景？
大模型预训练（LLaMA / Mistral / DeepSeek 系列）
多卡分布式微调
企业私有大模型部署
多租户推理服务
强 CUDA 生态依赖项目
成本节省
- 成本最高节省 30%–70%
- 账单透明，无隐藏网络费
弹性扩容
- 支持短期弹性扩容
- 支持 Kubernetes
企业级服务
- 符合 HIPAA 和 SOC 2标准的产品
- 由企业级SLA和值得信赖的24/7 全天候支持团队提供支持，确保您的在线服务
- 提供架构级部署建议
- 专属技术支持
技术规格
H100 GPU 服务器技术规格
多种配置选项，满足不同规模的 AI 训练与推理需求
| 规格项 | H100 8卡 裸金属 | H100 8卡 云主机 | H100 单卡 云主机 |
|---|---|---|---|
| GPU | NVIDIA HGX H100 80GB 700W SXM5 GPUs, fully interconnected with NVIDIA NVLink technology | NVIDIA H100 SXM5 GPUs*8, 80GB* 8 640GB HBM3 Memory | NVIDIA H100 SXM5 GPU 80GB HBM3 Memory |
| CPU | 96 cores 192 Threads Intel(R) Xeon(R) Platinum 8468 *2, 4th Gen Intel® Xeon® Scalable Processors | 160 VCPU | 20 VCPU |
| 内存 | 2048GB（64GB*32） | 1920GB | 240GB |
| 本地存储 | 7TB 2.5-inch NVMe SSD drives*8 | 2TB系统盘，40TB NVMe SSD本地盘 | 720GB系统盘，5TB NvMe SSD本地盘 |
| GPU互联网络 | Mellanox Network Adapter MT2910 Family ConnectX-7, 400Gbps*8 支持NVLINK RoCE2 3.2Tbs(400Gbps*8) RoCE2 | 支持NVLINK，RoCE2 3.2Tbs(400Gbps*8) RDMA网络 | - |
| 以太网络 | Mellanox Technologies MT2892 Family [ConnectX-6 Dx] ; link speed 100Gps*4 | - | - |
| 私有网络 | 最高400Gbps | 25Gbps | 25Gbps |
| 公有网络 | 最高40Gbps | 10Gbps | 10Gbps |
| 赠送出网流量 | 不限流量 | 60TB | 15TB |
| 计费模式 | 包年、包月 | 包年、包月、按需 | 包年、包月、按需 |
* 规格如有变动，以实际交付为准
NVIDIA HGX H100 技术规格
| H100 SXM | Specification |
|---|---|
| FP64 | 34 teraFLOPS |
| FP64 Tensor Core | 67 teraFLOPS |
| FP32 | 67 teraFLOPS |
| TF32 Tensor Core* | 989 teraFLOPS |
| BFLOAT16 Tensor Core* | 1,979 teraFLOPS |
| FP16 Tensor Core* | 1,979 teraFLOPS |
| FP8 Tensor Core* | 3,958 teraFLOPS |
| INT8 Tensor Core* | 3,958 TOPS |
| GPU Memory | 80GB |
| GPU Memory Bandwidth | 3.35TB/s |
| Decoders | 7 NVDEC 7 JPEG |
| Max Thermal Design Power (TDP) | Up to 700W (configurable) |
| Multi-Instance GPUs | Up to 7 MIGS @ 10GB each |
| Form Factor | SXM |
| Interconnect | NVIDIA NVLink™: 900GB/s PCIe Gen5: 128GB/s |
| Server Options | NVIDIA HGX H100 Partner and NVIDIA- Certified Systems™ with 4 or 8 GPUs NVIDIA DGX H100 with 8 GPUs |
| NVIDIA AI Enterprise | Add-on |
性能对比
性能对比
全面对比不同 GPU 型号的技术规格和性能指标
| GPU型号 | GPU显存 | 内存 | vCPU | 启动磁盘 | 临时磁盘 | 架构 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| AMD Instinct™ MI350X | 288 GB | 256 GiB | 24 | 720 GiB NVMe | 5 TiB NVMe | CDNA 4™ |
| AMD Instinct™ MI350X×8 | 2,304 GB | 2,048 GiB | 192 | 2,046 GiB NVMe | 40 TiB NVMe | CDNA 4™ |
| AMD Instinct™ MI325X* | 256 GB | 164 GiB | 20 | 720 GiB NVMe | 5 TiB NVMe | CDNA 3™ |
| AMD Instinct™ MI325X×8* | 2,048 GB | 1,310 GiB | 160 | 2,046 GiB NVMe | 40 TiB NVMe | CDNA 3™ |
| AMD Instinct™ MI300X | 192 GB | 240 GiB | 20 | 720 GiB NVMe | 5 TiB NVMe | CDNA 3™ |
| AMD Instinct™ MI300X×8 | 1,536 GB | 1,920 GiB | 160 | 2,046 GiB NVMe | 40 TiB NVMe | CDNA 3™ |
| NVIDIA H200 | 141 GB | 240 GiB | 24 | 720 GiB NVMe | 5 TiB NVMe | Hopper |
| NVIDIA H200×8 | 1,128 GB | 1,920 GiB | 192 | 2,046 GiB NVMe | 40 TiB NVMe | Hopper |
| NVIDIA H100 | 80 GB | 240 GiB | 20 | 720 GiB NVMe | 5 TiB NVMe | Hopper |
| NVIDIA H100×8 | 640 GB | 1,920 GiB | 160 | 2,046 GiB NVMe | 40 TiB NVMe | Hopper |
| NVIDIA RTX 4000 Ada Generation | 20 GB | 32 GiB | 8 | 500 GiB NVMe | - | Ada Lovelace |
| NVIDIA RTX 6000 Ada Generation | 48 GB | 64 GiB | 8 | 500 GiB NVMe | - | Ada Lovelace |
| NVIDIA L40S | 48 GB | 64 GiB | 8 | 500 GiB NVMe | - | Ada Lovelace |
H100 GPU 租赁指南
H100租赁、H100服务器与 AI 算力选型
H100 仍是训练、微调和推理场景中最成熟的 GPU 选择之一。页面补充价格影响因素、配置判断、与 H200/B300 的升级路径和相关教程，承接 H100租赁 相关搜索意图。
价格与配置关注点
H100租赁价格取决于卡数、裸金属或云主机形态、租期、网络、存储和是否需要专属资源。对于首次部署 AI 应用的团队，H100 通常是生态成熟、风险较低的高性能起点。
核心关键词
H100租赁 / H100服务器 / H100 GPU 云主机
适合任务
大模型训练、微调、推理、向量检索与多模态
优势
生态成熟、框架兼容好、资料和案例丰富
升级路径
显存或吞吐不足时评估 H200 或 B300
适用场景
- 需要稳定 GPU 算力训练或微调开源大模型。
- 希望用成熟生态降低部署和调试风险的 AI 团队。
- 从消费级显卡迁移到云端生产级 GPU。
- 希望在成本与性能之间找到可靠平衡点的企业项目。
GPU 与云服务器选型对比
H100
成熟 AI 算力基线
适合大多数训练、微调和推理任务，生态成熟且交付路径清晰。
H200
更大显存需求
当上下文长度、并发或模型规模推高显存压力时，H200 更有优势。
L40S
图像与轻量推理
适合预算更敏感的视觉、多媒体和中小模型推理任务。
常见问题
H100租赁比自购服务器适合哪些场景？
当项目周期不确定、上线时间紧、需要弹性扩容或不希望承担硬件运维时，租赁 H100 云服务器更灵活。
H100 还能满足新模型需求吗？
大多数训练、微调和推理任务仍可使用 H100。若模型上下文、显存或吞吐要求更高，再评估 H200 或 B300。
H100 适合 DeepSeek 或 Qwen 部署吗？
适合，尤其是微调、推理和中等并发生产场景。具体卡数需要按模型大小、量化方式和并发目标估算。
需要大规模 H100 集群？
支持 16卡 / 32卡 / 多节点扩展
支持企业长期算力预留
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24/7
技术支持
99.95%
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