我们将通过本文对产品规格、训练与推理表现等方面的数据进行比较,帮助大家全面了解 NVIDIA H200、H100 与 AMD Instinct MI300X 三款 GPU 的特点,为服务器选型提供决策
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DigitalOcean 近期调整了基于 NVIDIA H100x8 的 GPU Droplet 云服务的定价。预留实例(一年期合约)的价格已从原先的 2.5 美元降至 1.99 美元/GPU/小时。
在这篇两部分系列文章的第一部分中,我们将展示如何在 DigitalOcean 的 GPU Droplets 上,通过 Ollama 来运行这些模型。你会学到如何设置 GPU Droplet、安装 Ol
DeepSeek官方近期公布的推理服务数据,为我们揭示了其在硬件选型、资源调度和盈利模式方面的诸多关键信息,其盈利能力更是让人关注。同时,这背后也引发人们的思考,如果自己的公司同样部署了DeepSee
本文将结合模型架构特性与硬件运行原理,系统分析显存容量、显存带宽、CUDA核心三大关键指标的优先级关系,为开发者提供可落地的技术选型框架。
个人开发者、创业团队,该在DeepSeek-R1的1.5b、7b、8b、14b、32b、70b和671b几个版本中怎么选?对应不同版本模型需要什么配置,会付出什么样的成本?很多人可能还不太清楚。我们在
DeepSeek R1开源高级推理模型现在可以通过 DigitalOcean 的 GPU Droplet 1-Click 模型进行一键部署。您现在可以直接在 DigitalOcean 的云控制台中启动
本文将探讨最新的大型语言模型DeepSeek V3的特性,以及与其它模型的指标对比。然后在最后,我们在 H800 GPU上运行 DeepSeek v3,让我们来体验一下。
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