H200 vs. H100 vs. AMD MI300X GPU，DeepSeek模型部署该怎么选？
我们将通过本文对产品规格、训练与推理表现等方面的数据进行比较，帮助大家全面了解 NVIDIA H200、H100 与 AMD Instinct MI300X 三款 GPU 的特点，为服务器选型提供决策依据。本文中引用的数据均来源于公开报道和权威测试报告。
仅1.99 美元/小时，NVIDIA H100x8 服务器再降价
DigitalOcean 近期调整了基于 NVIDIA H100x8 的 GPU Droplet 云服务的定价。预留实例（一年期合约）的价格已从原先的 2.5 美元降至 1.99 美元/GPU/小时。
AI算力需求激增为什么会为中际旭创带来机会
我们将在接下来的内容里，一步步带着你为一个基于 Concrete5 的网站添加 AI 聊天机器人，让这个机器人提供7×24小时客户支持、收集潜在客户信息。
NVIDIA H200 GPU 比 H100 强在哪？
随着人工智能领域的增长，开发越来越强大的GPU的努力依然在持续，以满足用户在云端的需求。每天都有越来越多的相关 […]
如何在DigitalOcean的H100 GPU服务器上运行DeepSeek R1 模型
在这篇两部分系列文章的第一部分中，我们将展示如何在 DigitalOcean 的 GPU Droplets 上，通过 Ollama 来运行这些模型。你会学到如何设置 GPU Droplet、安装 Ollama，以及如何开始用 Deepseek R1 进行推理。
为什么应尽快部署DeepSeek？深度解析DeepSeek 成本与利润率
DeepSeek官方近期公布的推理服务数据，为我们揭示了其在硬件选型、资源调度和盈利模式方面的诸多关键信息，其盈利能力更是让人关注。同时，这背后也引发人们的思考，如果自己的公司同样部署了DeepSeek模型，那么是否也能复刻同样或相近的利润率呢？
显存、带宽与CUDA核心的优先级分析，Deepseek 大语言模型部署技术选型
本文将结合模型架构特性与硬件运行原理，系统分析显存容量、显存带宽、CUDA核心三大关键指标的优先级关系，为开发者提供可落地的技术选型框架。
个人和企业必看，DeepSeek从1.5B到671B模型的选型与部署指南
个人开发者、创业团队，该在DeepSeek-R1的1.5b、7b、8b、14b、32b、70b和671b几个版本中怎么选？对应不同版本模型需要什么配置，会付出什么样的成本？很多人可能还不太清楚。我们在这篇文章中逐一分析解答。
人人皆可创建自己的AI应用：DigitalOcean GenAI平台正式上线
DigitalOcean GenAI 平台现已全面开放——这是一个强大且易用的解决方案，将彻底改变团队创建和部 […]
使用DigitalOcean GPU Droplets一键部署DeepSeek AI模型
DeepSeek R1开源高级推理模型现在可以通过 DigitalOcean 的 GPU Droplet 1-Click 模型进行一键部署。您现在可以直接在 DigitalOcean 的云控制台中启动 DeepSeek R1，通过极简的过程进行部署。