DigitalOcean 助力 Scribe 打造 AI 驱动的工作流革新平台

Scribe 致力于“提升人们工作的方式”。他们的 Workflow AI 平台旨在解决一个常见问题:如何将团队成员大脑中隐藏的知识分享给其他人。通常,创建文档的过程非常繁琐,以至于大多数团队根本不会去做。而缺乏文档又会导致同事的工作受阻。Scribe 帮助企业记录和扩展工作方式,把流程转化为操作手册,用于培训员工、协助客户并推动软件的采用。

DigitalOcean 助力 Traject Data 实现每日 20 亿 API 请求的稳定运行

自2020年成立以来,Traject Data 已迅速成长为一家领先的 API 提供商,专注于提供干净、可靠的搜索引擎结果页面(SERP)和电商数据服务。总部位于科罗拉多州,如今该公司每月处理的请求量已达 20 亿次,拥有 99.95% 的可用性,为全球超过 48,000 家客户——从小型企业到大型跨国企业——提供支持。

教程:通过 Droplet 自动伸缩池实现工作负载自动扩展

在本教程中,你将通过实际示例了解自动伸缩的重要性,学习如何使用 DigitalOcean 用户界面 (UI) 和命令行界面 (CLI) 设置 Droplet 自动伸缩池,配置伸缩规则和阈值,优化自动伸缩的最佳实践,监控性能和基准测试伸缩效率,进行负载测试以模拟真实的流量高峰并观察自动伸缩的实际效果,确定正确的自动伸缩池大小,以及有关 DigitalOcean 自动伸缩的常见问题解答。

如何在DigitalOcean GPU Droplet服务器上运行Qwen3?

在本文中,我们将介绍 Qwen3 的新发布版本,讨论它与之前 Qwen 版本以及其他领先的开源大型语言模型(SOTA Open-Source LLMs)的不同,然后展示如何在配备 NVIDIA GPU 的 DigitalOcean GPU 服务器上运行 Qwen3。

AI不再只是聊天!Model Context Protocol如何让AI真正“做事”

MCP 就是我们许多人一直在等待的桥梁。它能让DeepSeek、Claude、Qwen 这样的人工智能从仅仅提供建议,转变为卷起袖子与你并肩协作。在本文中,我们将带你深入了解 MCP 究竟是什么,它是如何改变(甚至可以说变革)各种工作流程的,以及最重要的是,即使你没有技术背景,也能看懂如何自己实现 MCP。

Ex-Human:在DigitalOcean云平台之上,构建下一代 AI 数字人

Ex-Human 正在通过创造极具吸引力和富有同理心的人工智能角色,重新定义人们与人工智能的互动方式。该公司由 Artem Rodichev 创立,让用户能够通过文本、图像、视频和音频创建能互动的独一无二的数字人物。凭借每月超过一百万的活跃用户和五百万个定制创建的角色,Ex-Human 正在迅速塑造人工智能驱动的陪伴关系的未来。


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