A6000 - DigitalOcean 独家战略合作伙伴-卓普云 AI Droplet

海外 AI 部署：中国出海企业如何选择稳定、安全的云 GPU 基础设施？

在“技术已就绪”的今天，AI 企业究竟卡在了哪里？怎样的云 GPU 基础设施，才能真正解决他们的实际问题？

专为 AI 而建！DigitalOcean 云平台亚特兰大数据中心正式启用

DigitalOcean 最新、最大的数据中心 ATL1 正式在亚特兰大启用！这个新建的数据中心专为满足未来 AI/ML 需求而打造，配备了大量的 GPU 基础设施，是 DigitalOcean 实现“为成长中的科技公司简化云计算和人工智能”这一使命的重要一环。

A100、4090、RTX 6000 Ada、RTX 4000 Ada，谁是AI推理时代的真香卡？

今天我就带你好好捋一捋目前市面上几款备受关注的英伟达 GPU

从7B到671B：DeepSeek R1大模型微调的GPU选型终极指南

本文我们将聊聊 DeepSeek R1 从 7B 到 671B 不同版本在做微调时如何做 GPU 选型。

仅1.99 美元/小时，NVIDIA H100x8 服务器再降价

DigitalOcean 近期调整了基于 NVIDIA H100x8 的 GPU Droplet 云服务的定价。预留实例（一年期合约）的价格已从原先的 2.5 美元降至 1.99 美元/GPU/小时。

H100/A100如何选？90%人忽略的选型关键：GPU内存带宽决定AI模型性能！

本文将解释 GPU 内存带宽是什么、它为什么重要，以及它如何影响深度学习工作负载。了解内存带宽可以帮助机器学习团队在 GPU 服务器时做出明智的决策。

英伟达热门 GPU 对比：H100、A6000、L40S、A100

本文将对比四款基于 2020 年后架构的显卡：NVIDIA H100、A100、A6000 和 L40S。通过深入分析这些 GPU 的性能指标，我们将探讨它们在模型训练和推理任务中的适用场景，以帮助用户在选择适合的 GPU 时做出明智的决策。同时，我们还会给出一些实际有哪些知名的公司或项目在使用这几款 GPU。