GPU 租赁

选择适合您的卡型

模型训练

集群训练 H200

8 卡 H200 GPU 节点

集群训练 H100

8 卡 H100 GPU 节点，提供高达 3.2 TBps 的 GPU 互连

集群 AMD MI300X

8 卡 AMD MI300X GPU 节点

单机训练 A100

限时特惠

H100x8

$1.99 /卡/小时起

L40s

$1.57 /卡/小时起

H100x8

$2.99 /卡/小时起

H100

$3.39 /卡/小时起

推理

在云端运行人工智能模型，只需几个简单的步骤即可轻松将模型部署为 API 。不再担心 Kubernetes、Docker 和框架问题

A100-80G

90 GB RAM

12 vCPU

A6000

45 GB RAM

8 vCPU

V100

16 GB RAM

30 GB RAM

8 vCPU

A5000

45 GB RAM

8 vCPU

A4000

45 GB RAM

8 vCPU

比较这些卡

GPU型号

A100

V100

A6000

A5000

A4000

架构

Ampere

Volta

Ampere

Ampere

Ampere

FP16性能

312 TFLOPS

125 TFLOPS

77.4 TFLOPS

54.2 TFLOPS

19.17 TFLOPS

FP32性能

19.5 TFLOPS

15.7 TFLOPS

38.7 TFLOPS

27.8 TFLOPS

19.17 TFLOPS

显存

80 GB

32 GB

48 GB

24 GB

16 GB

显存

HBM2

HBM2

GDDR6

GDDR6

GDDR6

带宽

2,039 GB/s

900 GB/s

768 GB/s

768 GB/s

448 GB/s

学习研究

只需几秒即可从浏览器启动支持 GPU 或 IPU 的Jupyter Notebook。内置多种ML库或框架。轻松邀请协作者或共享公共链接。

P6000

24 GB GPU

30 GB RAM

8 vCPU

$1.10/hr

RTX5000

30 GB RAM

8 vCPU

$0.82/hr

P5000

16 GB GPU

30 GB RAM

8 vCPU

$0.78/hr

RTX4000

30 GB RAM

8 vCPU

$0.56/hr

P4000

8 GB RAM

30 GB RAM

8 vCPU

$0.51/hr

M4000

8 GB RAM

30 GB RAM

8 vCPU

$0.45/hr

DeepSeek-V3 模型到底强在哪，以及如何运行它？

本文将来看看这个新的模型的特性，以及与其它模型的指标对比。然后在最后，我们在 H800 GPU上运行 DeepSeek v3，让我们来体验一下。

使用DigitalOcean GPU Droplets一键部署DeepSeek AI模型

DeepSeek R1开源高级推理模型现在可以通过 DigitalOcean 的 GPU Droplet 1-Click 模型进行一键部署。您现在可以直接在 DigitalOcean 的云控制台中启动 DeepSeek R1，通过极简的过程进行部署。

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轻松启动大型计算节点集群，零 DevOps 需求。跟踪整个团队的实时利用率。完善的API 访问。

快速的网络

公网带宽可达 10Gbps 以上

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